告别手动筛选复制！Python打造高颜值Excel条件拆分工具

在日常的数据处理工作中，我们经常遇到这样的需求：拿到一张包含几千条数据的Excel总表，需要根据某一列（比如“班级”、“部门”或“分数段”）将数据拆分成不同的小表。

如果手动筛选、复制、粘贴，不仅效率低下，还容易出错。今天为大家介绍一个我用Python开发的**《Excel条件拆分器》**，它拥有现代化的图形界面，支持多种拆分条件，甚至支持正则表达式，让拆分工作变成一种享受！

Github: Excel某列按照条件组拆分、支持正则、文本包含

Github: Excel某列按照条件组拆分、支持正则、文本包含

Github: Excel某列按照条件组拆分、支持正则、文本包含

🛠️ 核心功能亮点

1. 现代化高颜值UI

摒弃了传统的灰头土脸的界面，采用了扁平化设计风格：

• 清爽配色：蓝白主色调，重点按钮使用醒目的绿色。
• 超强可读性：加深了字体颜色，优化了字重，在任何屏幕上都清晰可见。
• 交互优化：支持文件拖拽加载，无需繁琐的点击浏览。

2. 强大的条件拆分逻辑

工具不再局限于简单的“等于”匹配，而是提供了三种强大的匹配模式：

• 📊 数值范围：
  • 支持 >、>=、<、<=、==。
  • 支持 “介于(Range)”，例如筛选分数在 80-90 之间的记录。
• 📝 文本包含：
  • 筛选包含特定关键词的行（如包含“一班”）。
• 🧩 正则表达式 (Regex)：
  • 面向高级用户，支持复杂的模式匹配（如 ^2023\d{3}$ 匹配特定格式学号）。
• ❌ 取反 (Negate) 功能：
  • 新增了“取反”复选框。比如你可以筛选“不包含‘不及格’”的所有行，或者“分数不在60以下”的行。

3. 灵活的输出方式

拆分后的结果去哪了？你可以自由选择：

• 合并为一个Excel文件：将拆分结果分别存放在同一个文件的不同 Sheet（工作表）中。
• 拆分为多个独立文件：将每个结果直接保存为单独的 .xlsx 文件，并自动处理文件名冲突。

💻 技术栈揭秘

这个工具完全使用 Python 开发，主要依赖以下库：

• PyQt5：构建强大且流畅的桌面图形界面 (GUI)。
• Pandas：处理 Excel 数据的核心引擎，保证了读取和写入的高效性。
• OpenPyXL：作为 Pandas 的底层引擎支持 Excel 格式。

🚀 使用指南

1. 加载文件：直接将 Excel 文件拖入软件顶部的虚线区域。
2. 选择依据：在下拉框中选择要处理的“工作表”和“目标列”（如“分数”）。
3. 添加条件：
   • 选择类型（数值/文本/正则）。
   • 输入参数（如 90）。
   • 设置输出名称（如 优秀名单）。
   • 点击“添加条件”。可以重复添加多个！
4. 执行拆分：点击底部的 “🚀 开始拆分” 按钮，瞬间完成！

结语

通过 Python 将重复的劳动自动化，是我们学习编程的最大动力之一。这个工具虽然小巧，但覆盖了办公场景中 90% 的拆分需求。如果你也有类似的需求，不妨动手试一试！